这两周,我让 AI 帮我做了很多事

这两周,我让 AI 帮我做了很多事

从 3 月 5 日到 3 月 19 日,整整两周。

翻开 Get 笔记,一刷下来,密密麻麻 75 条记录。技术笔记、教学日常、生活吐槽、灵感闪念……全混在一起。这大概就是用 AI 记录生活的真实状态——没有什么章法,但回头看,轨迹清晰。

今天把这些内容整理出来,算是一份两周数字生活的小结。


那个早晨,24 层停电

3 月 5 号早上,时间本来就很紧,八点有课。

出门不算早,到了电梯口一看——老爷(保安)站在门口说下不去了。24 楼没电,电梯全停。

给物业打了电话,还在等。

打开录音开关,一边往下走一边吐槽。每一层都看看电梯来了没,没有。就一直往下走。安全出口的灯倒是亮着,但其他电梯全部停摆。楼道中间全是雪,差点滑倒,太可怕了。

24 楼得一直爬下去,没办法。而且我的车也不在楼底下,爬完楼还得去那边找车。这一早晨,运动量够了。

好不容易下到地面,发现市政道路也是一塌糊涂。

现在这个事儿没有根基,没人顾及这些东西。市政建设如此惨淡。

后来开车出门,也是一路坎坷。超载货车挡道、红绿灯变灯、乱窜的车辆……实录下来都是血泪。

到了学校,上午的课正常上,开学第四天。不过当天发生了一个小插曲——录课时皮鞋鞋底掉了。对,就是录到一半,鞋底自己脱落了。陈静后来问我,「你这个鞋是可以分体的吗?」

嗯,也许是新型科技产品吧。


课堂上,学生玩 AI 玩得不想合电脑

3 月 10 号上午的课,讲 AI Skills,用 Trae 做样例。

同学们一个个尝试调研绘图,玩儿得不亦乐乎。练习结束,我继续讲课,让他们把电脑盖上——好多人老大不情愿。

有同学在评论区说「这样的课堂比传统课堂有意思多了」。

当然有意思了——他们不是在听课,他们是在自己动手,AI 在帮他们跑调研、画图。谁还愿意回去听老师念 PPT?


让 AI 帮研究生画图,然后我反手把 Skill 传给了他

有研究生找我,让我帮忙用 AI 绘制一系列风格一致的图形。效果参差不齐,后来我做了个 Claude Skill 来保证一致性。

效果很好。连同绘图结果一起给了他。

这算是互惠吧——后续他做的图形更有质量保证,他自己也提升了 AI 素养。教 Skill 的感觉嘛,或许跟传武林秘籍差不多吧,哈哈😄

后来我把 OpenClaw 飞书机器人的各项 Skill 配备周全,扔到一个「机器人乱入」群里,让研究生们随便使用。

为了测试绘图 Skill,我让 GLM 和 MiniMax 分别绘制了「赛博朋克版本清明上河图」。

你觉得哪个画得更好些?😜


逢人就问:你老家在哪里?

有了绘图捷径,觉得新鲜有趣,总跃跃欲试。于是这两天,逢人就问「你老家在哪里?」

用 AI 给人家画一张家乡地标的微缩景观图,发过去,基本上对方都挺开心。

后来还画了天津早点。

这是用 Nano Banana Pro 画的,你觉得怎么样?😜


OpenClaw 的这波浪潮

小龙虾🦞这次的浪潮,似乎比想象得更加猛烈。

居然有公司要求所有人全都安装 OpenClaw。

拥抱科技固然是好。不过我实在无法想象,只聊过 AI 对话应用的男女老少齐上阵安装 OpenClaw,一家企业的信息安全会变成多么恐怖的挑战。

越来越觉得,使用 OpenClaw 更像特权(privilege),而非权利(right),如同开车需要培训考证。少数天赋者或许无师自通,但一群未经训练的「司机」同时无证上路,后果不堪设想。


那天,Codex 和 Claude Code 打了一架

3 月 6 号开始用 GPT-5.4,一发不可收拾。才一天多,周限额就用得七七八八了。

升级到 Pro,终于可以敞开用了。

然后做了件好玩的事——在 Codex 里用 GPT 5.4 列修改计划,再调用 Claude Code(Opus 4.6)做独立审核。

结果反馈说是「修改计划不通过」,并且给出了明确的理由和处理意见。

我见到后非常欣喜。这意味着两大高手可以相互切磋砥砺,共同辅助完成目标。

Claude Code 4.6 Opus High 和 Codex GPT 5.4 Extra High 这种量级的高手过招,果然不一样啊。如同看令狐冲对战任我行,见招拆招,潜能全都激发出来了🤭👍


AI Agent,越用越懂你

为什么 AI Agent 那么招人喜欢呢?就是你用得越久,它就越懂你想要啥。自己干完活儿不算,还要主动反思,哪些经验应该复盘回写,避免二次踩坑。

妥妥的学霸体质啊,哈哈😄

以前用 Claude Code 做复杂任务,上下文要压缩好几轮,做完时模型已经「失忆」,没余力总结经验。现在 1M 上下文窗口,几小时的任务跑完,还能让它自我复盘、把经验写入持久化文件。

工具终于能善始善终,持续迭代改进。用户也可以安享 AI 技能增长的复利了。

看 AI Agent 修 bug,像把车送去维修厂保养。接待员和维修技师会告诉你哪里坏了、该换什么零件,并给出证据让你确认。你未必懂他们怎么查、怎么修,但这不妨碍他们把一辆更好开的车交还给你。


从前跑得比你快就行,现在会做就行

从前是「我不需要跑得比熊快,只要跑得比你快就行了」。

现在则成了「你展示出来的效果挺好,我不需要自己会做,只要我的小龙虾🦞会做就可以了」🤭

这个两周,OpenClaw 的架构做了不少升级。频道感知——飞书发起的任务结果回飞书,Telegram 的回 Telegram,不再串台。GLM 和 MiniMax 两个 Agent 各自执行任务,终审时交叉互审,产出者不等于审查者。

跑通了在 Claude Code 里调用 YouMind 来绘制图像的通路,又搞定了 Get 笔记的 OpenAPI 接入。Slide-refresh Skill 从 v1.2.0 升到 v1.4.1,teaching-slides 实战了一轮,wsy-writer 新增了素材预取和口语稿炼化步骤……

每一个升级背后都是几个小时的 session、一堆踩坑经验、以及若干次「改了又被覆盖」的教训。

以前的任务是单次的,干完就完了。现在的任务是持续迭代的——一个 Skill 用起来不顺手,改;改了发现影响其他 Skill,再改;改完了还得写经验文档,怕下次又踩同样的坑。

不过当你看到学生用你传给他的 Skill 画出了满意的图,看到课程学员反馈说「非常有用!王老师我将永远拥护你」,看到自己的笔记自动沉淀成可检索的知识库……

这些琐碎的「基础设施工作」,就有了意义。


最后,一点生活的底色

这半个月里,还有一些零碎的日常。

和陈静约了看《行者无声》,三点十分的场次,快五点结束,正好不耽误接孩子。

电梯故障折腾了一上午,后来取消了和陈静一起听相声的行程。生活嘛,计划赶不上变化。

吃了一顿嘎巴菜,卤太咸,齁得难受,又去买了碗粥,多花了两块钱。

还听说了个离谱的事——亲友吃了三叔送来的「三无野菜」食物中毒。那种没有包装、据说能入药的草类,当菜炒了吃。送的人大概是一片好心,但后果很严重。

3 月 12 号,录课完成了课堂部分的录制,整体顺利。就是皮鞋底子掉了。

3 月 13 号,研究生论文指导组会,从基金本子到预答辩到会议投稿,讨论了一个半小时。

日常就是这样。上课、录课、带学生、搞研究、折腾技术、在通勤路上吐槽市政、在早餐摊上嫌弃咸淡。

只不过现在,所有这些,都有了记录。


以前记录生活靠的是记忆和笔头。现在有了 Get 笔记,随手一按,文字、语音、图片全收进去。两周下来 75 条记录,翻看一遍,像看自己的纪录片回放。

有些内容是随手记录的日常碎片,有些是深度工作的经验复盘,有些是课堂上的即兴感慨,有些是通勤路上的牢骚吐槽。

但它们合在一起,就是这两周真实的我。

挺好。