我一行配置文件没写
却搭出了 OpenClaw 整套系统

六天人机协作实录

2026

故事的开始

躺在床上用手机给服务器发任务

夜里躺被窝里，给 Telegram 机器人发了个论文链接：
「帮我把这篇论文做成讲解视频。」

我自己写了多少配置文件？

0 行

每一个配置文件都是 Claude Code 写的

涉及十几个配置文件 · systemd 服务 · 同步脚本

我全程做的事情只有两件：告诉它我想要什么，以及在关键节点自己拿主意。

第一天

起念

  • 发现 OpenClaw（原 Clawdbot）—— 通过 Telegram 遥控 VPS 上的 AI 干活
  • 核心痛点：手机上随时派活儿，不用坐在电脑前开终端
  • 关键限制：Claude Code 订阅不对第三方工具开放

一个比喻

你家有台缝纫机，它不支持蓝牙，也不联网。但你可以在缝纫机旁边放个听话的助手。你打电话告诉助手要缝什么，助手替你操作缝纫机，缝完了拍照发回来。

你全程不用碰缝纫机，甚至不用在家。

—— OpenClaw 就是那个助手

系统架构

OpenClaw 系统架构图

一个决策

用 GLM 做入口，而不是直接暴露 Claude 的订阅

用 GLM 做一层隔离 —— 既安全又不违反订阅条款

决策是我做的  架构方案是 Claude Code 给的

搭建

坐在旁边嗑着瓜子儿看 Claude Code 搭积木：

  • 跑 npm install、初始化、生成配置、写 systemd 服务
  • 配心跳检测、设超时参数、建议新建 bot token（职责隔离）
  • 创建 Claide bot，填 token，启动服务 —— 发消息，回复了

第一次回复

Telegram bot 第一次回复
像雇了个装修工，你只描述了「我想要个开放式厨房」，出去喝了杯咖啡回来，发现墙砸了、管道改了、灶台装好了。你扭开水龙头，水来了。
第二天

裂缝

发了第一个正式任务 —— 深度调研。Claude Code 跑了十来分钟，结果生成好了。

然后 Telegram 那边一片沉默。

十分钟后忍不住追问，bot 秒回：「已完成，结果如下……」
—— 查完了默默放在自己桌上，也不跟你吱一声。

根因分析

  • 完成通知以 系统消息（system message）注入
  • GLM 收到系统消息 → 当作背景信息更新 → 不主动说话
  • 解法：改 SOUL.md，加最高优先级规则 —— 收到通知必须立刻回复

认知盲区

Claude Code 改了文件就以为完事了，忽略了中间还隔着「加载」这一层。

人类运维工程师改了配置忘了重启服务，Claude Code 改了 SOUL.md 忘了配置有缓存。同一种思维盲区。

AI 也有认知盲区

第三天

深坑

做视频的任务 —— 论文转讲解视频。视频生成了，打开一听：

语音是 Edge TTS 的机器人腔，不是配好的 MiniMax 高品质克隆语音。

「为什么 TTS 降级了？」—— 就这一句话，Claude Code 开始排查。

三条弯路

  • ✗  猜配置文件路径写错了 —— 没错
  • ✗  猜文件权限问题 —— 也不是
  • ✗  猜 Claude Code 版本更新导致环境变量读取方式变了 —— 仍然不是

三条弯路后冷静下来，不再猜，而是从头到尾一层一层捋调用链。

五层调用链

环境变量五层调用链

解法：双文件同步

双文件自动同步方案

secrets.zsh 更新时自动转换为 systemd 能认的 .env 格式

一条消息的 token 数

137,213

PDF 被内联到消息体里

正常消息 ~500 字符 · 这次 200,516 字符 · 四百倍

GLM 被迫先「阅读」了整篇几十页论文，真正有用的「帮我做摘要」被淹没在二十万字的汪洋大海里。

第四天

多 bug 齐爆

  • BUG  中文全显示成 \uXXXX 转义码，一千一百多个乱码
  • BUG  作者信息被 AI 幻觉替换 —— 真名变成了编造的英文名
  • BUG  背景图缺失、图表缺失、场景渲染用错组件

「我很沮丧。」

花了好几天时间搭系统，结果每天冒出新 bug，修完一个来两个。
有种拆东墙补西墙的无力感。

转机

不说废话，直接修

  • Unicode 乱码 → 正则扫描所有文件，1100+ 个转义序列全部替换
  • 作者幻觉 → 写入 Skill 配置：必须从 PDF 原文提取元信息
  • 渲染错误 → 追溯路由错误，接上被闲置的场景组件

关键 Insight

每个踩过的坑都被写成规则，存进 Skill 配置。
教训从「人脑记忆」变成了「系统配置」，
变成了可传承的组织记忆。

终于满意了

满意的视频产出

论文视频 · TTS 克隆语音 · 图表动画 · 字幕

第五天

一周三个名字

  • Clawdbot —— 龙虾爪子梗，但 Anthropic 发来商标保护请求
  • Moltbot —— 蜕壳之意，但 npm 包名被第三方抢注
  • OpenClaw —— 最终定名，「开放的爪子」，npm 稳定版未被抢注

一句话迁移

「又改名了，帮我迁移。」

Claude Code 处理了全部细节：备份现有配置（带时间戳），安装新版本，创建新 systemd 服务， 更新环境变量，禁用旧服务启用新服务，连回滚脚本都写好了。

唯一需要我做的：「有个五小时的任务还在运行，迁移需要终止它」—— 我说「行，先终止吧」。

第六天

双 Bot 架构

双 Bot 轻重分离架构

轻量 Bot 的能力

Kimi 多模态图片解读

多模态图片解读 · 作诗 · 利用 Claude Skills 深度调研

复盘：你需要做什么？

一、清晰描述需求

不需要懂 systemd，但得能说清「我想要什么」和「现在出了什么问题」。
「TTS 降级了」就够了 —— 症状越具体，排查越快。

二、关键决策自己拿

用 GLM 还是暴露订阅？迁移时终止正在运行的任务？新 bot 用什么模型？
你是指挥官，它是参谋加施工队。

小结

这种人机协作的真实体验，不是「AI 一键搞定」的科幻故事，也不是「AI 一无是处」的吐槽大会。

它更像是你跟一个非常勤奋但经验不足的搭档一起工作 —— 你说方向，它干活；它犯错，你指出来，它改；改完还会把教训记下来，下次不再犯同样的错。

你们一起踩坑，一起爬出来。

Task Complete

这个代价，我觉得值。